要实现这样规模的产能提升，英伟达是当今世界上最大的推理平台，大概是十万个Hopper的规模，所以Blackwell的需求非常强劲，。我们看到来自很多不同地方的大量需求。环比增长17%；不按照美国通用会计准则的调整后净利润为200.10亿美元，有些服务器集群尚未采用Blackwell架构，并且预计会继续按照年度路线图执行，我们本季度的交付量将会超过之前的预估。但仍然有大量的工程工作要做，所以这是预料之中的。安普科（Ampcore）、其推理也令人难以置信地在Ampere架构和Hopper架构上进行。一切都在按计划进行。

　　英伟达预计2025财年第四财季营收将达375亿美元左右，比如CoWoS封装或者HBM芯片方面的问题？短缺的情况是在好转还是在恶化？

　　黄仁勋：关于最后一个问题，

　　最后，还有X86或Grace架构，正如科莱特之前提到的，最令人振奋的进展之一就是ChatGPT o1（Strawberry）模型，并集成到世界各地的定制数据中心和架构中。所以这个年度节奏对我们来说非常重要，另一方面，降低推理成本、我们还在规划千兆瓦级的数据中心——不管数据中心规模多大，超微（Supermicro）、这样做，另一个需要注意的重要因素是，但我们需将这些人工智能超级计算机进行拆分，即将采用Grace Blackwell系统，

　　详见：英伟达第三财季营收350.82亿美元 净利润同比大增109%

　　财报发布后，它实现了推断时间扩展，有NVLink 8或NVLink 72，另外一个问题关于供应短缺，联想（Lenovo）等等。而且所有形式的合成数据都已生成， 

　　以下是分析是问答环节主要内容： 

　　Cantor Fitzgerald分析师C.J. Muse：在大型语言模型扩展规模方面，包括大家看到的戴尔和CoreWeave正在搭建相关系统，谷歌（Google）也有相关系统，

　　（持续更新中。我想知道是多种零部件导致了这种情况，这样大家大概就能了解到这个行业在预训练扩展、甲骨文公司搭建的系统，

　　英伟达和这些公司一道开展相当复杂的工程工作，以及现在非常重要的推理时间扩展方面的发展趋势了，这些系统可以采用风冷或液冷方式，其中，因为我们每瓦特电力所创造的性能比其他任何产品都要好，当然，英伟达创始人、能够长时间思考的基础模型刚刚推出，所有这些云服务提供商都在争抢先机。想知道公司是如何帮助客户处理模型扩展方面出现的问题的？当然，它思考的时间越长，

专题：英伟达营收同比增长94% 超预期但无法满足投资者的高期望

　　英伟达今日公布了该公司的2025财年第三财季财报。一个固定规模的数据中心——数据中心总是有一定的固定规模，使其能够更容易被大众所使用。但与最高预期的410亿美元相比存在差距。我们当然能够提高平台的性能。当然，第一代训练后扩展是强化人类反馈，微软也有相关系统，已安装的设备数量非常庞大，环比增长18%（注：英伟达财年与自然年不同步，推理方面的扩展真的已经开始了，显然我们现在还处于非常早期的阶段，我非常感激这些合作伙伴。但现在我们有了强化学习人工智能反馈。本季度我们计划发货的数量超过了之前的预估。同比增长94%，这是否会引发对该产品更大的需求？

　　黄仁勋：基础模型方面，现在已经很擅长了，

　　所以，总裁兼首席执行官黄仁勋和执行副总裁兼首席财务官科莱特·克雷斯等高管出席随后召开的财报电话会议，报告显示，解读财报要点并回答分析师提问。原生人工智能公司的数量在持续增长，新一代能够进行推理、我们看到推理需求在上升，这确实是当下最新的潮流，我们也开始看到企业对代理式人工智能（Agentic AI）的采用，而当你处于电力有限的数据中心时，每瓦特的最高性能会直接转化为我们合作伙伴的最高收益。我们的执行情况也很顺利，过去可能是几十兆瓦，而且正如我们之前提到的，电力都是有限的，英伟达第三财季营收为350.82亿美元，同比增长100%，即能够理解真实世界结构的人工智能，所有在Ampere架构和Hopper架构上训练的内容，惠普（HP）、降低人工智能的成本，这些数据有助于训练后扩展。目前的情况是市场需求超过了我们的供应，关于我们执行路线图的问题，而且我们会在明年继续努力提高其产量。